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数据挖掘需要哪些基础知识

发布时间：2024-09-22 22:22
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1、数据分析基础：了解统计学和概率论，熟悉不同的数据类型和数据分析方法，包括描述性统计、推断统计等。2、数据库...

1.统计知识在做数据分析，统计的知识肯定是需要的，Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。如果我们做数据挖掘的话，就要重视数学知识，数据挖掘要从海量数据中...

既然是数据分析那你的高等数学必须要过硬，别着急这只是你的其他学科的基础课。其次是概率与统计，这才是正科，大学那点玩意就是糊弄人的，你要多看这方面的书。这...

1、数据挖掘、模式识别、统计学习 2、概率统计：多元统计、时间序列、随机过程运筹优化：运筹学 3、数据库(SQL语言/数据库理论/Oracle与SQLServer)、数据仓库 4、...

1、需要理解主流机器学习算法的原理和应用。2、需要熟悉至少一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。3、需要理解数据库原理，能够熟练操作至少一种数据...

基本任务数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。1、关联分析 association analysis关联规则挖掘由Rakesh Apwal等人首先提出...

机器学习是数据挖掘的最重要部分之一。机器学习算法可建立样本数据的数学模型，来进行预测或决策，深度学习是更广泛的机器学习方法系列中的一部分。这部分的学习...

对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，...

1、数学知识。数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分...

1、扎实的基础工程能力倾向于计算机底层系统研究的Java、C++语言是企业招聘过程中非常看重的，当然这并非唯一标准。技术团队leader，首先就会测试候选人的基础工程...